AI & Java : passer des prompts au logiciel (vraiment) – mémoire, outils, JSON et Quarkus
Inspiré de la conf vJUG CONNECT “AI & Java: From Structured Prompts to Smarter Apps” (YouTube).
TL;DR #
Si tu retiens une seule idée : le “prompt engineering” n’est pas le sujet. Le sujet, c’est l’ingénierie du contexte et du contrat entre ton code et le modèle :
- mémoire (court/long terme, cohérence, conflits),
- outils (fonctions appelables par le LLM),
- sorties structurées (JSON/records/enums au lieu de texte libre),
- observabilité + timeouts + fallbacks (parce que “ça marche en démo” ne vaut rien en prod).
La conf le dit sans détour : ce n’est pas de la magie, c’est du logiciel.